Sistema de inteligencia artificial, una nueva forma para detectar la covid-19

Los trabajadores de la salud se encuentran enfrentando al nuevo coronavirus en tiempos inéditos. Muchas empresas, que se dedican a elaborar productos de salud, han ido elaborando nuevas herramientas tecnológicas para detectar con más rapidez el virus.

Una de ellas es GE Healthcare, que desarrolló Thoracic Care, un nuevo sistema de inteligencia artificial  que detecta ocho anomalías en las radiografías torácicas, entre ellas la neumonía causada por la covid-19, virus que de acuerdo con estadísticas de la Organización Mundial de la Salud (OMS)  registra 9,682,414 personas infectadas y 491,113 fallecidos.

El sistema también está diseñado para identificar otras enfermedades como la tuberculosis, atelectasia, calcificación, cardiomegalia, fibrosis, ensanchamiento mediastínico, nódulo pulmonar y derrame pleural.

Para Kieran Murphy, presidente y CEO de GE Healthcare, la pandemia ha demostrado que los datos, el sistema de análisis, la inteligencia artificial y la conectividad cada vez serán más importantes para la atención médica.

Al leer el informe en los sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS), los radiólogos pueden encontrar rápidamente el puntaje de anormalidad para cada una de las ocho posibles anomalías, así como una superposición de imágenes y una descripción de ubicación escrita que ayuda a acelerar el diagnóstico y el tratamiento.

“Los médicos están buscando métodos clínicamente probados para ayudar a identificar temprano los síntomas y determinar qué pacientes tienen un mayor riesgo de complicaciones y necesitan ser monitoreados activamente", explica el profesor Fergus Gleeson, radiólogo consultor, profesor de radiología de la Universidad de Oxford y Presidente de la Sociedad Europea de Imagen Torácica de 2020.

De acuerdo con Murphy, este sistema proporciona el apoyo tan necesario para identificar rápidamente los casos de alto riesgo y controlar la progresión o regresión de los síntomas respiratorios leves de los pacientes. Tiene una tasa de precisión del 97-99% (Área bajo la curva - AUC) y en un estudio, los resultados mostraron una reducción del 34% en el tiempo de lectura por cada caso.

Para proporcionar esta tecnología, GE Healthcare se asoció con Lunit una compañía de software de inteligencia artificial médica de Corea del Sur que desarrolla análisis basados en inteligencia artificial de enfermedades pulmonares a través de imágenes de rayos X torácicos.